The association of long-term outcome and biological sex in patients with acute heart failure from different geographic regions
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Recent data from national registries suggest that acute heart failure (AHF) outcomes might vary in men and women, however, it is not known whether this observation is universal. The aim of this study was to evaluate the association of biological sex and 1-year all-cause mortality in patients with AHF in various regions of the world. METHODS AND RESULTS: We analysed several AHF cohorts including GREAT registry (22 523 patients, mostly from Europe and Asia) and OPTIMIZE-HF (26 376 patients from the USA). Clinical characteristics and medication use at discharge were collected. Hazard ratios (HRs) for 1-year mortality according to biological sex were calculated using a Cox proportional hazards regression model with adjustment for baseline characteristics (e.g. age, comorbidities, clinical and laboratory parameters at admission, left ventricular ejection fraction). In the GREAT registry, women had a lower risk of death in the year following AHF [HR 0.86 (0.79-0.94), P < 0.001 after adjustment]. This was mostly driven by northeast Asia [n = 9135, HR 0.76 (0.67-0.87), P < 0.001], while no significant differences were seen in other countries. In the OPTIMIZE-HF registry, women also had a lower risk of 1-year death [HR 0.93 (0.89-0.97), P < 0.001]. In the GREAT registry, women were less often prescribed with a combination of angiotensin-converting enzyme inhibitors and beta-blockers at discharge (50% vs. 57%, P = 0.001). CONCLUSION: Globally women with AHF have a lower 1-year mortality and less evidenced-based treatment than men. Differences among countries need further investigation. Our findings merit consideration when designing future global clinical trials in AHF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».