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Enregistrement W3010155391 · doi:10.17705/1cais.04615

Impact of IT User Behavior: Observations through a New Lens

2020· article· en· W3010155391 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCommunications of the Association for Information Systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensMcGill UniversityYork UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConformityExtant taxonResistance (ecology)Agency (philosophy)Value (mathematics)Through-the-lens meteringKnowledge managementLens (geology)PsychologySocial psychologyComputer scienceSociologyEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the progress that research has made on acceptance and resistance, a need to further clarify what behaviors they translate into and their impacts beyond face value remains. Based on the extant literature on user acceptance and resistance, we developed a framework in which we map user behaviors in light of their conformity/non-conformity to organizational intent. Mapping the literature in this framework revealed mixed study results on impacts of IT user behaviors. Overall, we suggest that one should understand the impacts of user behaviors in light of organizational intent, which organizations’ IT terms of use generally embody. This new lens allows one to understand the contradictions in extant research results and to articulate a more nuanced account of IT use impacts. To conclude, we propose that researchers could add much value to current knowledge in this area by: 1) exploring how acceptance and resistance IT user behaviors relate to conformity/non-conformity with IT terms of use and delving in their impacts, 2) explaining the sometimes paradoxical impacts of conforming/non-conforming IT user behaviors, and 3) investigating the role of individual and organizational agency in relation with IT terms of use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle