Quantification of healthcare workers’ exposure to cyclophosphamide, ifosfamide, methotrexate, and 5-fluorouracil by 24-h urine assay: A descriptive pilot study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this pilot study was to determine the frequency of urination and the concentration of four hazardous drugs (cyclophosphamide, ifosfamide, methotrexate, and fluorouracil) in workers' 24-h urine samples in relation to exposure to traces with hazardous drugs. METHODS: The study was conducted in three healthcare centers in the region of Montréal, Quebec, Canada. We recruited healthcare workers (nurses and pharmacy technicians) assigned to the hematology-oncology department. Each participant was asked to collect all urine voided during a 24-h period, to fill out an activity journal documenting tasks performed and to document the use of personal protective equipment. Samples were analyzed for cyclophosphamide, ifosfamide, methotrexate, and alpha-fluoro-beta-alanine (FBAL, the main urinary metabolite of 5-fluorouracil). Drugs were quantified by ultra-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (positive electrospray MRM mode). RESULTS: Eighteen healthcare workers (10 nurses and 8 technicians) were recruited and provided consent to participate. Urine samples were obtained between 1 September and 30 September 2019. The number of urinations over the 24-h collection period ranged from 3 to 11 per participant. A total of 128 urine samples were analyzed for the 18 workers. All urine samples were negative for the four antineoplastics tested. CONCLUSION: No traces of cyclophosphamide, ifosfamide, methotrexate, or FBAL were found in the 24-h urine samples of 18 healthcare workers practicing in three healthcare facilities in Quebec. Although it was feasible to collect 24-h urine samples in this research project, it appears unrealistic to do so recurrently as part of a large-scale surveillance program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».