MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3010156703 · doi:10.1177/1352458520905759

Detection of central vein should be part of MS diagnostic criteria – Commentary

2020· letter· en· W3010156703 sur OpenAlexafffund
Jiwon Oh, Pascal Sati

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of CanadaU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeSt. Michael’s Hospital Foundation
Mots-clésMultiple sclerosisMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diagnostic utility of the "central vein sign" (CVS) in multiple sclerosis (MS) is currently under debate as illustrated by the two opposing viewpoints.Although the McDonald criteria 1 were never intended to differentiate MS from other white-matter (WM) disorders, incorporating more disease-specific findings (such as the CVS) increases a clinician's ability to accurately differentiate diagnostically, which is highly useful from a practical standpoint.Given that the latest revisions of the McDonald criteria increase sensitivity at the cost of a slight compromise in specificity 2 and that misdiagnosis is common even at MS specialty centers 3 , the possibility that CVS may increase the specificity of current criteria is extremely important for typical clinical cases.Furthermore, as Evangelou and Ontaneda mentioned, in atypical clinical cases where the McDonald Criteria are not currently applicable, the CVS may also be of significant utility, allowing for an earlier diagnosis of MS and treatment initiation in appropriate patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,1480,080
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueMultiple Sclerosis JournalMême sujetSystemic Sclerosis and Related DiseasesTravaux en français237 207