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Enregistrement W3010166382 · doi:10.1016/s2213-2600(20)30036-9

Nintedanib in patients with progressive fibrosing interstitial lung diseases—subgroup analyses by interstitial lung disease diagnosis in the INBUILD trial: a randomised, double-blind, placebo-controlled, parallel-group trial

2020· article· en· W3010166382 sur OpenAlexaff
Athol U. Wells, Kevin R. Flaherty, Kevin K. Brown, Yoshikazu Inoue, Anand Devaraj, Luca Richeldi, Teng Moua, Bruno Crestani, Wim Wuyts, Susanne Stowasser, Manuel Quaresma, Rainer-Georg Goeldner, Rozsa Schlenker‐Herceg, Martin Kolb, Shuichi Abe, Myriam Aburto, Orlando Acosta, Charles Andrews, Danielle Antin‐Ozerkis, German Arce, Manuel Arias, С. Н. Авдеев, Adam Barczyk, Rebecca Bascom, Е. Д. Баздырев, Paul Beirne, Elizabeth A. Belloli, Miguel Bergna, Emmanuel Bergot, Nitin Bhatt, Stefan Blaas, Benjamin Bondue, Francesco Bonella, E. James Britt, Ketan Buch, John R. Burk, Hourong Cai, André M. Cantin, Agustina Díaz Cazaux, Stefania Cerri, Said Chaaban, Nazia Chaudhuri, Vincent Cottin, Gerard J. Criner, Caroline Dahlqvist, Sonye K. Danoff, J. Dematte D'Amico, Daniel F. Dilling, Paulo Eduardo Elias, Neil Ettinger, Jeremy Falk, Evans R. Fernández Pérez, A. Gamez-Dubuis, G. Giessel, Alex H. Gifford, Marilyn K. Glassberg, Craig S. Glazer, Jeffrey A. Golden, Luis Gómez Carrera, Julien Guiot, Robert W. Hallowell, Hiroki Hayashi, J. Hetzel, Nik Hirani, L. Homik, Benjamin Hope-Gill, David Hotchkin, Kazuya Ichikado, M. M. Ilkovich, Shinyu Izumi, Ewa Jassem, Leonie Jones, S. Jouneau, Robert J. Kaner, Jian Kang, Tsuyoshi Kawamura, Romain Kessler, Y. Kim, Kazuma Kishi, Hideya Kitamura, Yasuhiro Kondoh, Chiyoko Kono, Dirk Koschel, Michael Kreuter, Tejaswini Kulkarni, Jan Kuś, F. Lebargy, Antonio León Jiménez, Qun Luo, Yolanda Mageto, Toby M. Maher, Shigeki Makino, S. Marchand‐Adam, Charles‐Hugo Marquette, Raquel Martínez, Martin Ulises Gutierrez Martinez, R. Maturana Rozas, Yasunari Miyazaki, Sergey Moiseev, María Molina‐Molina, Lake Morrison, Lee E. Morrow, Anoop M. Nambiar, Yasuhiko Nishioka, Hilario Nunès, Masaki Okamoto, Justin M. Oldham, María Otaola, María L. Padilla, Jee Soo Park, N. Patel, Alberto Pesci, Wojciech Piotrowski, Lucas Pitts, Hataya Poonyagariyagorn, Antje Prasse, Sílvia Quadrelli, Winfried Randerath, Rosa Metella Refini, M. Reynaud-Gaubert, F. Rivière, José Antonio Rodríguez Portal, Iván O. Rosas, Milton D. Rossman, Zeenat Safdar, Takefumi Saito, Noriho Sakamoto, Jaume Sauleda, Shelley L. Schmidt, Mary Beth Scholand, Matthijs P. Schwartz, Shane Shapera, Oksana A. Shlobin, Barry Sigal, A. Silva Orellana, Dirk Skowasch, Jin Woo Song, Sven Stieglitz, Helen Stone, Mary E. Strek, Takeshi Suda, Hiroaki Sugiura, Hiroki Takahashi, Hisashi Takaya, Tohru Takeuchi, Krishna Thavarajah, Leslie Tolle, Sara Tomassetti, Keisuke Tomii, Claudia Valenzuela, Carlo Vancheri, Francesco Varone, Srihari Veeraraghavan, Ana Villar, S. Samuel Weigt, L Wemeau, Zuojun Xu, V. V. Yakusevich, Yuichi Yamada, H. Yamauchi, Dariusz Ziora

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Respiratory Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésMedicineNintedanibInterstitial lung diseasePlaceboLungIdiopathic pulmonary fibrosisInternal medicineSubgroup analysisRandomized controlled trialDouble blindClinical trialPhysical therapyPathologyMeta-analysisAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations559
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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