Two facets of the x-ray microanalysis at low voltage: the secondary fluorescence x-rays emission and the microcalorimeter energy-dispersive spectrometer
Notice bibliographique
Résumé
The best spatial resolution, for a microanalysis with a scanning electron microscope (SEM), is achieved by using a low voltage electron beam. But the x-ray microanalysis was developed for high electron beam energy (greater than 10 keV). Also, the specimen will often contain light and medium elements and the analyst will have to use a mixture of K, L, and sometime M x-ray peaks for the x-ray microanalysis. With a mixture of family lines, it will be common to have secondary fluorescence x-rays emission by K-L and L-K interactions. The accuracy of the fluorescence correction models presently used by the analyst are not well known for these interactions. This work shows that the modified secondary fluorescence x-rays emission correction models can improve the accuracy of the microanalysis for K-L and L-K interactions. The general equation derived in this work allows the identification of three factors which influence the secondary fluorescence x-rays emission. The fluorescence production factor can be used to predict the importance of the secondary fluorescence x-rays emission. A large value of the fluorescence production factor indicates that a fluorescence correction is needed. Another disadvantage of using a low voltage is that there are more frequent occurrences of x-ray peaks overlap. A new microanalysis instruments that combines the high-spatial resolution and high-energy resolution for x-ray detection is needed. The microcalorimeter energy-dispersive spectrometer (uEDS) should improve the low voltage microanalysis, but the maturity of this technology has to be evaluated first. One of the first commercial uEDS for x-ray microanalysis in a SEM is studied and analyzed in this work. This commercial uEDS has an excellent energy resolution (15 eV) and can detect x-rays of low energy. This x-ray detector can be used as a high-spatial resolution and high-energy resolution microanalysis instrument. There are still hurdles that this technology must overcome before i
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».