CONSUMER PURCHASE INTENTIONS FOR CERTIFIED FARM-RAISED ATLANTIC SALMON
Notice bibliographique
Résumé
The occurrences of food safety incidents like polychlorinated biphenyls in farmed Atlantic salmon in Canada heightened public awareness causing significant reduction in the consumption of the product. This has induced policymakers and stakeholders to implement traceability systems as part of enhancing consumers' trust and safety in the industry. This study provides information on consumers' awareness about traceability systems of farm-raised Atlantic salmon and their willingness to pay for traceable product in the province of Newfoundland and Labrador, Canada. In this study, we used a logistic regression model to assess consumers' preferences for farm-raised Atlantic salmon. To estimate the parameters of the model, a telephone survey was carried out in fall 2018 over 200 consumers in the province. The results of the study showed that age of the respondents, education level, household size, and household consumptions were significant determinants of the Newfoundlanders and Labradoreans' willingness-to-pay a premium price for the farm-raised traceable salmon. Moreover, a shortage of public knowledge about the traceability systems was also observed in the empirical evidence. To increase the consumers' knowledge about the value of traceability system and its aspects, provincial authorities and private food companies need to take further initiatives. Providing detail labeling could be one of the suitable ways of communicating traceability to consumers. Besides, comprehensive monitoring by the competent authorities is also required to guarantee the truthfulness of traceable information and to reveal the food safety problems for enhancing the degree of consumer confidence in traceability systems. .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».