Outcomes of therapy‐related acute lymphoblastic leukemia in adults after allogeneic stem cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Therapy-related acute lymphoblastic leukemia (t-ALL) is an increasingly recognized subset of therapy-related acute leukemia. There are limited data on the role of allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) in t-ALL. Recent reports suggest comparable outcomes of t-ALL with de novo ALL after HSCT. PATIENTS AND METHODS: We retrospectively reviewed all patients of t-ALL who underwent HSCT at our center. Patients were analyzed for prior malignancy, therapy, time to diagnosis of t-ALL, clinical, laboratory characteristics, transplant details, relapse-free survival (RFS), and overall survival (OS). RESULTS: Eighteen patients (M:F ratio 1:1; Median age 44 years) underwent HSCT for t-ALL. Median latent period from primary malignancy to t-ALL was 44.8 months. 11q23 rearrangement and t(9;22) were present in 33.3% and 22.2% patients, respectively. Stem cell donors were matched related, matched unrelated, and haploidentical in 27.8% (n = 5), 55.6% (n = 10), and 16.7% (n = 3) patients, respectively. Five patients died before D+ 100 (27.8%). Estimated 2-year RFS and OS were 47.1% and 51.8%, respectively. We did not find any pretransplant and post-transplant risk factors that were predictive of improved OS or RFS after multivariate analysis. CONCLUSIONS: Allogeneic HSCT outcomes in t-ALL were comparable to HSCT outcomes in de novo ALL. Multicenter studies with more patients and longer follow-up may provide factors affecting outcome and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».