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Enregistrement W3010190658 · doi:10.32396/usurj.v6i1.507

Geobiology of the Paleoproterozoic Belcher Group, Nunavut, Canada

2020· article· en· W3010190658 sur OpenAlexaffvenueabout
Zach Pollock, Camille A. Partin

Notice bibliographique

RevueUSURJ University of Saskatchewan Undergraduate Research Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)AcritarchGeologyGroup (periodic table)PaleontologyGeochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ~2.0-1.8 Ga (billion years old) Belcher Group on the Belcher Islands in Nunavut provide a unique opportunity for studying Paleoproterozoic geobiology. The Belcher Group includes a sequence of low metamorphic grade peritidal carbonate rocks that preserve putative microbiota, as first described by Hofmann and Jackson (1969). Microbial mats, including stromatolites, are abundant in the peritidal carbonate succession. Additionally, morphologies possibly related to blue-green algae were first described in granular iron formation rocks of the Belcher Group by Moore (1918). The Belcher Group microbiota are a group of simple organisms, believed to be prokaryotic in nature. Microbiota morphologies include ellipsoids, spheroids, and filamentous chains of cells interpreted by previous workers to represent blue-green algae and acritarchs. Some microstructures are questionably biogenic and might be abiotic. The most significant field studies on the Belcher Group occurred from the late 1950s to the early 1980s, which provides the geological context for this study. This project aims to build on the previous work of H. Hofmann and others in the ‘60s and bring these microbiota into a modern context, drawing on the analytical advancements of the last 50 years. The main goal of the project is to determine if there is evidence that the microbiota are perhaps eukaryotic organisms. The emergence of eukaryotes is arguably the most significant geobiological event in Earth history, with eukaryotic cells believed to have evolved around 1.6 Ga (Knoll et al. 2006; Javaux and Lepot 2018), but some contentious fossils interpreted to represent eukaryotes have been dated to as early as 2.2 Ga (Retallack et al. 2013). In North America, the oldest discovered eukaryotic remains are around 1.5 Ga (Adam et al. 2017). If eukaryotic fossils were to be discovered in the Belcher Group, this would make them the oldest occurrence in North America. To test the hypothesis, samples from the microbiota-containing units were collected on the Belcher Islands. Both light microscopy and a collection of modern analytical techniques will be used to obtain high resolution images and chemical signatures of the microbiota and their biosignatures. Preliminary data from petrography, Raman Spectroscopy, and X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS) will be presented. Both Raman spectroscopy and XPS have been used as characterization tools in other studies looking at microbiota and organic matter remains (Qu et al. 2018; Arnarson and Keil 2001). Raman collects molecular and structural data from the sample, while XPS collects elemental chemical data. Both techniques are therefore particularly useful for identifying and characterizing organic carbon, which is the base of organic matter. References: Adam, Zachary R., Mark L. Skidmore, David W. Mogk, and Nicholas J. Butterfield. 2017. “A Laurentian Record of the Earliest Fossil Eukaryotes.” Geology 45 (5): 387–90. https://doi.org/10.1130/G38749.1. Arnarson, Thorarinn S., and Richard G. Keil. 2001. “Organic–Mineral Interactions in Marine Sediments Studied Using Density Fractionation and X-Ray Photoelectron Spectroscopy.” Organic Geochemistry 32 (12): 1401–15. https://doi.org/10.1016/S0146-6380(01)00114-0. Hofmann, H. J., and G. D. Jackson. 1969. “Precambrian (Aphebian) Microfossils from Belcher Islands, Hudson Bay.” Canadian Journal of Earth Sciences 6 (5): 1137–44. https://doi.org/10.1139/e69-115. Javaux, Emmanuelle J., and Kevin Lepot. 2018. “The Paleoproterozoic Fossil Record: Implications for the Evolution of the Biosphere during Earth’s Middle-Age.” Earth-Science Reviews 176 (January): 68–86. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2017.10.001. Knoll, A.H, E.J Javaux, D Hewitt, and P Cohen. 2006. “Eukaryotic Organisms in Proterozoic Oceans.” Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 361 (1470): 1023–38. https://doi.org/10.1098/rstb.2006.1843. Moore, E. S. 1918. “The Iron-Formation on Belcher Islands, Hudson Bay, with Special Reference to Its Origin and Its Associated Algal Limestones.” The Journal of Geology 26 (5): 412–38. Qu, Yuangao, Shixing Zhu, Martin Whitehouse, Anders Engdahl, and Nicola McLoughlin. 2018. “Carbonaceous Biosignatures of the Earliest Putative Macroscopic Multicellular Eukaryotes from 1630 Ma Tuanshanzi Formation, North China.” Precambrian Research 304 (January): 99–109. https://doi.org/10.1016/j.precamres.2017.11.004. Retallack, Gregory J., Evelyn S. Krull, Glenn D. Thackray, and Dula Parkinson. 2013. “Problematic Urn-Shaped Fossils from a Paleoproterozoic (2.2Ga) Paleosol in South Africa.” Precambrian Research 235 (September): 71–87. https://doi.org/10.1016/j.precamres.2013.05.015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
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