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Enregistrement W3010209973 · doi:10.1186/s12866-019-1668-3

In vitro synergy between sodium deoxycholate and furazolidone against enterobacteria

2020· article· en· W3010209973 sur OpenAlexfundno aff
Vuong Van Hung Le, Catrina Olivera, Julian Spagnuolo, Ieuan G. Davies, Jasna Rakonjac

Notice bibliographique

RevueBMC Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Business, Innovation and EmploymentKeio UniversityInstitute of GeneticsNew Zealand Vice-Chancellors' CommitteeMassey UniversityCallaghan Innovation
Mots-clésFurazolidoneEscherichia coliBiologyNitrofuranEffluxSalmonella entericaMicrobiologyKlebsiella pneumoniaeEnterobacteriaceaeColistinAntimicrobialSalmonellaBacteriaBiochemistryAntibioticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antimicrobial combinations have been proven as a promising approach in the confrontation with multi-drug resistant bacterial pathogens. In the present study, we identify and characterize a synergistic interaction of broad-spectrum nitroreductase-activated prodrugs 5-nitrofurans, with a secondary bile salt, Sodium Deoxycholate (DOC) in growth inhibition and killing of enterobacteria. RESULTS: Using checkerboard assay, we show that combination of nitrofuran furazolidone (FZ) and DOC generates a profound synergistic effect on growth inhibition in several enterobacterial species including Escherichia coli, Salmonella enterica, Citrobacter gillenii and Klebsiella pneumoniae. The Fractional Inhibitory Concentration Index (FICI) for DOC-FZ synergy ranges from 0.125 to 0.35 that remains unchanged in an ampicillin-resistant E. coli strain containing a β-lactamase-producing plasmid. Findings from the time-kill assay further highlight the synergy with respect to bacterial killing in E. coli and Salmonella. We further characterize the mechanism of synergy in E. coli K12, showing that disruption of the tolC or acrA genes that encode components of multidrug efflux pumps causes, respectively, a complete or partial loss, of the DOC-FZ synergy. This finding indicates the key role of TolC-associated efflux pumps in the DOC-FZ synergy. Overexpression of Nitric Oxide-detoxifying enzyme Hmp results in a three-fold increase in FICI for DOC-FZ interaction, suggesting a role of nitric oxide in the synergy. We further demonstrate that DOC-FZ synergy is largely independent of NfsA and NfsB, the two major activation enzymes of the nitrofuran prodrugs. CONCLUSIONS: This study is to our knowledge the first report of nitrofuran-deoxycholate synergy against Gram-negative bacteria, offering potential applications in antimicrobial therapeutics. The mechanism of DOC-FZ synergy involves FZ-mediated inhibition of TolC-associated efflux pumps that normally remove DOC from bacterial cells. One possible route contributing to that effect is via FZ-mediated nitric oxide production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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