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Enregistrement W3010215835 · doi:10.1021/acs.estlett.0c00068

Elevated Concentrations of Semivolatile Organic Compounds in Social Housing Multiunit Residential Building Apartments

2020· article· en· W3010215835 sur OpenAlexafffundabout
Yuchao Wan, Miriam L. Diamond, Jeffrey A. Siegel

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésPhthalateFire retardantPhenanthreneDiethyl phthalateEnvironmental scienceDimethyl phthalateEnvironmental chemistryPlasticizerEnvironmental engineeringWaste managementChemistryEnvironmental healthOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flame retardants and phthalates are commonly used in consumer products and building materials, and as such, are prevalent in indoor air. Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) can have both indoor and outdoor sources and can also be found in indoor air. Flame retardants, phthalates, and PAHs were measured in indoor air in 71 units in low-income social housing multi-unit residential buildings (MURBs) using silicone rubber (polydimethylsiloxane or PDMS) passive air samplers deployed for 1 week in Toronto, Canada, in late spring and winter of 2017. Tris(1,3-dichloro-2-propyl) phosphate (TDCiPP), diethyl phthalate (DEP), and phenanthrene were the dominate flame retardant, phthalate, and PAH, with median concentrations of 1640 pg/m 3 and 1840 and 79.0 ng/m 3, respectively. Flame retardant and phthalate concentrations were 2 to 18 times higher than those in predominantly detached and semi-detached houses in Toronto measured using the same passive samplers. These results indicate higher exposures among residents of low-income social housing (63% with income <$23,400) than those of higher socio-economic status single-family dwellings (67% with income >$100,000).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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