Antioxidant Activity, Total Phenolic Content, Individual Phenolics and Physicochemical Parameters Suitability for Romanian Honey Authentication
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to evaluate the physicochemical characteristics of honey (raspberry, mint, rape, sunflower, thyme and polyfloral) produced in Romania. The honey samples were from the 2017 to 2018 harvest and were subjected to melissopalynological analysis, alongside the determination of the following physicochemical parameters: moisture content, pH, free acidity, electrical conductivity (EC), hydroxymethylfurfural (HMF) content, color, total polyphenols content (TPC), flavonoids content (FC), DPPH radical scavenging activity, phenolic acids, flavonols, sugars and organic acids in order to evaluate the usefulness of this parameters for the classification of honey according to botanical origin. The results of the melissopalynological analysis revealed that five types of honey samples had a percentage of pollen grains above the minimum of 45%, which was required in order to classify the samples as monofloral honey. The total polyphenols content reached the maximum value in the case of dark honey such as mint honey, followed by raspberry, thyme and polifloral honey. Fructose, glucose, maltose, sucrose, turanose, trehalose, melesitose, and raffinose were identified and quantified in all samples. Gluconic acid was the main organic acid in the composition of all honey samples. Principal component analysis (PCA) confirmed the possibility of the botanical authentication of honey based on these physicochemical parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».