MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3010228412 · doi:10.22215/etd/2020-13879

Oxidation Resistance of Additively Manufactured Inconel 718 for Gas Turbine Applications

2020· dissertation· en· W3010228412 sur OpenAlexaff
Adria Barcelo Singh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInconelSuperalloyChromiaMicrostructureMaterials scienceMetallurgyOxideLayer (electronics)AlloySubstrate (aquarium)Gas turbinesInconel 625Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research investigates the oxidation behaviour of an additively manufactured (AM) superalloy Inconel 718 and compares its oxidation performance to that of wrought Inconel 718.A plasma arc additive manufacturing process was developed and utilized to manufacture the AM specimens.All specimens were subjected to exposures at 800°C and 900°C.The oxidized specimens were analysed using Scanning Electron Microscopy (SEM) and Energy Dispersive Spectroscopy (EDS).Both surface oxide and cross-section microstructure were examined, in addition to microstructure changes in the substrate.The results showed that the two alloys had similar weight changes over the periods of 50-400 hours at both temperatures.However, the microstructure changes on the surface and in the substrate were different.The thickness of the chromia oxide scale formed on AM Inconel 718 was consistently thinner than that on the wrought specimens.There was also more internal oxidation on the AM specimens, particularly after longer exposure at high temperature.In addition, the formation of a subscale Nb-rich layer was observed between outer chromia and substrate on all specimens, except on the AM specimens exposed to 800°C for 100 hours, this layer contributed to the integrity of the chromia oxide layer.Based on the preliminary results, it was concluded that the AM material, when exposed to 900°C, had slightly inferior oxidation performance than the wrought alloy, attributable a thicker and more stable chromia oxide layer and to less internal oxidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdditive Manufacturing Materials and ProcessesTravaux en français237 207