Developing a Text Messaging Intervention to Reduce Deliberate Self-Harm in Chinese Adolescents: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deliberate self-harm is common during adolescence and can have detrimental consequences for the well-being of adolescents. Although it is sometimes difficult to engage adolescents in traditional psychotherapies for deliberate self-harm, SMS text messaging has been shown to be promising for cost-effective and low-intensity interventions. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the views of Chinese adolescents with deliberate self-harm about SMS text messaging interventions in order to develop an acceptable and culturally competent intervention for adolescents with deliberate self-harm. METHODS: Semistructured interviews were conducted with 23 adolescents who had experience with deliberate self-harm. The transcripts of the interviews were analyzed using thematic analysis. RESULTS: Four themes were identified: beneficial perception of receiving messages, short frequency and duration of messages, caring content in messages, and specific times for sending messages. Most of the participants perceived SMS text messaging interventions to be beneficial. The key factors that emerged for the content of the intervention included encouragement and company, feeling like a virtual friend, providing coping strategies, and individualized messages. In addition, the preferred frequency and duration of the SMS text messaging intervention were identified. CONCLUSIONS: Our study will help in the development of a culturally appropriate SMS text messaging intervention for adolescents with deliberate self-harm. It has the potential to decrease deliberate self-harm instances by providing acceptable support for adolescents with deliberate self-harm who may be reluctant to seek face-to-face psychotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».