Mitochondrial oxygen affinity increases after sprint interval training and is related to the improvement in peak oxygen uptake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims The body responds to exercise training by profound adaptations throughout the cardiorespiratory and muscular systems, which may result in improvements in maximal oxygen consumption (VO2peak) and mitochondrial capacity. By convenience, mitochondrial respiration is often measured at supra‐physiological oxygen levels, an approach that ignores any potential regulatory role of mitochondrial affinity for oxygen (p50mito) at physiological oxygen levels. Methods In this study, we examined the p50mito of mitochondria isolated from the Vastus lateralis and Triceps brachii in 12 healthy volunteers before and after a training intervention with seven sessions of sprint interval training using both leg cycling and arm cranking. The changes in p50mito were compared to changes in whole‐body VO2peak. Results We here show that p50mito is similar in isolated mitochondria from the Vastus (40 ± 3.8 Pa) compared to Triceps (39 ± 3.3) but decreases (mitochondrial oxygen affinity increases) after seven sessions of sprint interval training (to 26 ± 2.2 Pa in Vastus and 22 ± 2.7 Pa in Triceps, both P < .01). The change in VO2peak modelled from changes in p50mito was correlated to actual measured changes in VO2peak (R2 = .41, P = .002). Conclusion Together with mitochondrial respiratory capacity, p50mito is a critical factor when measuring mitochondrial function, it can decrease with sprint interval training and should be considered in the integrative analysis of the oxygen cascade from lung to mitochondria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».