Nitrogen and phosphorus control carbon sequestration in agricultural ecosystems: modelling carbon, nitrogen, and phosphorus balances at the Breton Plots with <i>ecosys</i> under historical and future climates
Notice bibliographique
Résumé
Perennial legumes in crop rotations increase soil C sequestration from greater productivity with N2 fixation. Here, we corroborated increases in soil organic carbon (SOC) and harvests modelled in 5 yr wheat–oats–barley–alfalfa/brome–alfalfa/brome (5Y) vs. 2 yr wheat–fallow (WF) rotations with those measured from 1929 to 2018. Harvest and SOC gains of 100–150 g C m−2 yr−1 and 15–25 g C m−2 yr−1 were modelled and measured in 5Y vs. WF rotations with different fertilizer and manure amendments. Modelled gains were closely related to annualized rates of N2 fixation by alfalfa of 8–10 g N m−2 yr−1. However, N2 fixation also drove increases in modelled N2O emissions of ca. 0.06 g N m−2 yr−1, which partially offset gains in SOC. Gains in harvest, SOC, and N2O emissions of 60–90 g C m−2 yr−1, 15 g C m−2 yr−1, and 0.05 g N m−2 yr−1 were modelled and measured in both rotations with amendments of N + P relative to unamended treatments. Harvest and SOC gains were smaller, and leaching and N2O losses larger, with amendments of N without P. After 100 yr of RCP 8.5 climate change, harvests in WF changed little from those in baseline runs, whereas those in 5Y rose with N + P because of increased N2 fixation. SOC declined in WF with all amendments and could only be raised in 5Y with N + P amendments. These model findings indicated the importance of N2 fixation and P amendments in determining responses of agroecosystem productivity and C sequestration to climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».