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Enregistrement W3010246124 · doi:10.1016/j.egyr.2019.11.064

Reducing energy consumption during bitumen separation from oil sand

2020· article· en· W3010246124 sur OpenAlexaffabout
Nikolay Bukharin, Mouhammad El Hassan, David S. Nobes, Maxim Omelyanyuk

Notice bibliographique

RevueEnergy Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueUltrasound and Cavitation Phenomena
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSAIT Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsAsphaltSlurrySynthetic crudePipeline transportEnvironmental sciencePetroleum engineeringWaste managementExtraction (chemistry)Unconventional oilGeologyMaterials scienceFossil fuelEnvironmental engineeringEngineeringChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oil sands, found in Canada, Venezuela, USA and Russia, contain bitumen, water, clay and some metals. Two different methods of producing oil from oil sands exist: open-pit mining and in situ. Approximately 20% of oil sands are recoverable through open-pit mining. After oil sand is mined, bitumen is separated from solids and water within the bitumen production facilities. The process of bitumen separation consists of 3 main steps. (1) Hot/warm water is added to the oil sands producing a slurry that can be pumped to the processing plant through hydrotransport pipelines which connect ore preparation to the main extraction facility. These large-diameter pipelines can be several kilometers long, providing the additional time and shear required to break down the lumps of mined oil sands. (2) After hydrotransport pipeline oil sand slurry enters flotation facility where bitumen is gravity separated from the coarse solids producing an intermediate bitumen froth product. (3) Then solvent is added to the froth, to reduce the bitumen viscosity and to remove remaining water and fine solids. In addition to efficiency concerns, this separation process suffers from high operating cost due to a number of factors such as the energy needed for heating the water, the energy consumed by the cyclofeeder and the energy consumed by hydrotransport. The other problem of hydrotransport is extensive wear since the slurry contains quartz sand particles which are extremely abrasive. In the present study, an alternative technology based on cavitation jets is suggested. It is found that jets can separate bitumen at low temperatures (5–6 °C) and cavitation jet technologies have the potential to replace hydrotransport. A series of nozzles were designed for low intensity cavitation at high cavitation numbers (σ=0.37 - 0.46) to test different types of cavitation generators. It was shown that selfresonating nozzle shows significantly better results than conventional nozzles and conventional nozzles with passive control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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