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Enregistrement W3010248043 · doi:10.1113/jp278890

Motor learning induces time‐dependent plasticity that is observable at the spinal cord level

2020· article· en· W3010248043 sur OpenAlexaff
Louis‐Solal Giboin, Craig D. Tokuno, Andreas Krämer, Mélanie Henry, Markus Grüber

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotor learningSpinal cordTask (project management)Physical medicine and rehabilitationReflexPsychologyNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

KEY POINTS: The spinal cord is an important contributor to motor learning It remains unclear whether short-term spinal cord adaptations are general or task-specific Immediately after task acquisition, neural adaptations were not specific to the trained task (i.e. were general) Twenty-four hours after acquisition, neural adaptations appeared to be task-specific The neural reorganization and generalization of spinal adaptations appears to be time-dependent. ABSTRACT: Spinal cord plasticity is an important contributor of motor learning in humans, although its mechanisms are still poorly documented. In particular, it remains unclear whether short-term spinal adaptations are general or task-specific. As a marker of neural changes that are observable at spinal level, we measured the Hoffmann reflex (H-reflex) amplitude in the soleus muscle of 18 young healthy human adults before, immediately after (acquisition), and 24 h after (retention) the learning of a skilled task (i.e. one-legged stance on a tilt board). H-reflexes were elicited 46 ± 30 ms before touching the tilt board. Additionally, and at the same time points, we measured the H-reflex with the subject sitting at rest and when performing an unskilled and untrained task (i.e. one-legged stance on the floor). After task acquisition, there was a decrease of the H-reflex amplitude measured at rest but not during the skilled or the unskilled task. At retention, there was a decrease of the H-reflex when measured during the skilled task but not during the unskilled task or at rest. Performance increase was not associated with changes in the H-reflex amplitude. After the acquisition of a new skilled task, spinal changes appeared to be general (i.e. observable at rest). However, 24 h after, these changes were task-specific (i.e. observable only during performance of the trained task). These results imply that skill training induces a time-dependent reorganization of the modulation of spinal networks, which possibly reflects a time-dependent optimization of the feedforward motor command.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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