New Insights into the Toxicokinetics of 3,4-Dichloroaniline in Early Life Stages of Zebrafish (Danio rerio)
Notice bibliographique
Résumé
In the fish embryo toxicity (FET) test with zebrafish (Danio rerio) embryos, 3,4-dichloroaniline (3,4-DCA) is often employed as a positive control substance. Previous studies have characterized bioconcentration and transformation of 3,4-DCA in this test under flow-through conditions. However, the dynamic changes of chemical concentrations in exposure media and embryos were not studied systematically under the commonly used semi-static exposure conditions in multiwell plates. To overcome these limitations, we conducted semi-static exposures experiments where embryolarval zebrafish were exposed to 0.5, 2.0, and 4.0 mg L−1 of 3,4-DCA for up to 120 hpf, with 24-h renewal intervals. During each renewal interval, concentrations of 3,4-DCA were quantified in water samples at 0, 6, 18, and 24 h using high-performance liquid chromatography with diode array detection. Levels of 3,4-DCA in larvae were measured after 120 h exposure. Concentrations of 3,4-DCA in the test vessels decreased rapidly during exposure. Taking these dynamics into account, bioconcentration factors in the present study ranged from 12.9 to 29.8 L kg−1, depending on exposure concentration. In summary, this study contributed to our knowledge of chemical dynamics in the FET test with embryolarval zebrafish, which will aid in defining suitable exposure conditions for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».