Seed Distribution Mechanisms and Sowing Speed on Plantability and Agronomic Characteristics of Sunflower
Notice bibliographique
Résumé
Precision in sowing is an important strategy for increasing agricultural yield. The objective of this study was to evaluate the influence of seed distribution mechanisms and sowing speeds on characteristics of sunflower. The experiment was set in March 2015 in São José do Rio Claro, state of Mato Grosso (Brazil). The experimental design was a completely randomized block design, in a 2 × 5 factorial arrangement, with two seed distribution mechanisms (perforated and pneumatic disc) and five sowing speeds (4; 6; 8; 10 and 12 km h-1) with four repetitions. The vegetative and reproductive characteristics of the sunflower were evaluated and also the double, faulty and acceptable spacing were evaluated to observe the homogeneity of seed distribution through the sowers. Regardless of the seed distribution mechanism, the rise in the sowing speed caused a reduction in plant population by changing plant height, head height, head mass, achene mass per head, mass of one thousand achenes and head diameter. The perforated disk distribution mechanism showed the best performance in acceptable spacings and the pneumatic one provided a greater guarantee of the desired plant population. The different distribution mechanisms, as well as different sowing speeds, did not influence achenes yield. The farmer should be aware of the speed of sowing adopted in his sunflower crop, as increasing speeds may affect uniform seed distribution as well as plant development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».