Potentiality of petrochemical wastewater as substrate in microbial fuel cell
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The petrochemical wastewater (PCW) from acrylic acid plant possesses very high chemical oxygen demand (COD) due to presence of acrylic acid along with other organic acids. The treatment of PCW by conventional methods is energy intensive. The treatment of PCW with concurrent power generation by employing microbial fuel cell (MFC) could be a potential alternative solving the problem of energy and environment. The goal of the present paper is to evaluate the viability of treating the wastewater using anaerobic sludge as biocatalyst in a dual- chamber MFC for simultaneous power generation and wastewater treatment. This study demonstrates that anaerobic sludge (AS) could work as a biocatalyst producing maximum power density of 0.75 W/m3at current density and open circuit voltage (OCV) of 412 mA/m2 and 0.45 V respectively using PCW with an initial COD of 45,000 mg/L. The COD removal efficiency and the columbic efficiency (CE) were found 40% and 13.11%, respectively. The mechanism of electron transfer in the anode was analyzed by cyclic voltammetry (CV) and the resistances across the electrode/biofilm/solution interface were investigated by employing impedance spectroscopy (EIS). The current work proves the capability of the MFC for the treatment of acrylic acid plant PCW using anaerobic sludge (AS) as biocatalyst.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».