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Enregistrement W3010277783 · doi:10.1177/0192512120905048

Political consumerism: A meta-analysis

2020· article· en· W3010277783 sur OpenAlexaff
Lauren Copeland, Shelley Boulianne

Notice bibliographique

RevueInternational Political Science Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesBaldwin Wallace University
Mots-clésConsumerismDistrustPoliticsIdeologyVoting behaviorPolitical communicationPolitical scienceSociologyPolitical economyPublic relationsVotingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Political consumerism refers to the deliberate purchase or avoidance of products, goods, or services for political reasons. For decades, researchers have studied the micro-level predictors of political consumerism in many countries and across a variety of contexts. However, many questions remain. Do resource-based models of political participation or theories of lifestyle politics best explain why some people are more likely to engage in political consumerism? To answer this question, we conduct a meta-analysis of 66 studies with more than 1000 tests. We find more support for theories of lifestyle politics. Political consumerism is associated with political distrust, liberal ideology, and media use, as well as education, political interest, and organizational membership. The findings help us understand the subset of people who are using their purchasing power to express political opinions. They also help us identify gaps in existing research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,031
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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