Interview Testing: A Basis For Preparing Non-English Majors For Study Abroad
Notice bibliographique
Résumé
This study attempts to evaluate, by means of an open-ended questionnaire given to students on their return from study abroad tours to Taiwan and Canada, the usefulness of the English conversation courses offered at our university in preparing students for such programs. It was hoped that the success achieved in language retention and communication (through spiral learning and contact with multiple teachers) as previously observed in a simulated environment (Nutt, 2017) could be transferred to a real scenario. Approximately three quarters of the attendees responded positively, citing usefulness in basic everyday conversations and self-introductions. Increasing the amount of class time devoted to listening, speaking, and pronunciation were suggested as possible improvements. Students’ attitudes towards English had also improved overall with many students wanting to study harder and some further adding they now understood the importance of English and how it changed their worldview. 本論は、台湾およびカナダへの海外留学から戻った学生たちに自由回答のアンケート調査を行うことにより、こうしたプログラムへの準備として私たちの大学が学生に提供している英会話コースの有用性を評価する試みである。模擬的状況にてすでに観察されたような（スパイラル学習と多様な教師との接触による）言語記憶力とコミュニケーション力における成果（Nutt, 2017）は、実際の状況においてもみられると期待された。およそ4分の3の参加者が、基礎的な日常会話や自己紹介における有用性を引き合いに出して肯定的に回答した。聞くこと、話すこと、および発音に割く授業時間を増やしたことがよかった点として挙げられた。生徒たちの英語に対する態度が全体的に改善し、多くの生徒がより熱心に学習したがるようになった上に、さらには英語の重要性と、それが彼らの世界観をどのように変えるかも理解するようになった。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».