Defining sustainability in practice: views from implementing real-world innovations in health care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One of the key conceptual challenges in advancing our understanding of how to more effectively sustain innovations in health care is the lack of clarity and agreement on what sustainability actually means. Several reviews have helped synthesize and clarify how researchers conceptualize and operationalize sustainability. In this study, we sought to identify how individuals who implement and/or sustain evidence-informed innovations in health care define sustainability. METHODS: We conducted in-depth, semi-structured interviews with implementation leaders and relevant staff involved in the implementation of evidence-based innovations relevant to cancer survivorship care (n = 27). An inductive approach, using constant comparative analysis, was used for analysis of interview transcripts and field notes. RESULTS: Participants described sustainability as an ongoing and dynamic process that incorporates three key concepts and four important conditions. The key concepts were: (1) continued capacity to deliver the innovation, (2) continued delivery of the innovation, and (3) continued receipt of benefits. The key conditions related to (2) and (3), and included: (2a) innovations must continue in the absence of the champion or person/team who introduced it and (3a) adaptation is critical to ensuring relevancy and fit, and thus to delivering the intended benefits. CONCLUSIONS: Participants provided a nuanced view of sustainability, with both continued delivery and continued benefits only relevant under certain conditions. The findings reveal the interconnected elements of what sustainability means in practice, providing a unique and important perspective to the academic literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».