Sexual Selection Does Not Increase the Rate of Compensatory Adaptation to a Mutation Influencing a Secondary Sexual Trait in <i>Drosophila melanogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Theoretical work predicts that sexual selection can enhance natural selection, increasing the rate of adaptation to new environments and helping purge harmful mutations. While some experiments support these predictions, remarkably little work has addressed the role of sexual selection on compensatory adaptation—populations’ ability to compensate for the costs of deleterious alleles that are already present. We tested whether sexual selection, as well as the degree of standing genetic variation, affect the rate of compensatory evolution via phenotypic suppression in experimental populations of Drosophila melanogaster. These populations were fixed for a spontaneous mutation causing mild abnormalities in the male sex comb, a structure important for mating success. We fine-mapped this mutation to an ∼85 kb region on the X chromosome containing three candidate genes, showed that the mutation is deleterious, and that its phenotypic expression and penetrance vary by genetic background. We then performed experimental evolution, including a treatment where opportunity for mate choice was limited by experimentally enforced monogamy. Although evolved populations did show some phenotypic suppression of the morphological abnormalities in the sex comb, the amount of suppression did not depend on the opportunity for sexual selection. Sexual selection, therefore, may not always enhance natural selection; instead, the interaction between these two forces may depend on additional factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».