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Enregistrement W3010293569 · doi:10.3390/min10030218

Embankment Displacement PLAXIS Simulation and Microstructural Behavior of Treated-Coal Gangue

2020· article· en· W3010293569 sur OpenAlexaff
Xiaoyun Yang, Yan Zhang, Zhuhan Li

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGrouting, Rheology, and Soil Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceCoalGeotechnical engineeringSubgradeGangueCompactionDisplacement (psychology)Shear strength (soil)Composite materialGeologyMetallurgySoil waterEngineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to investigate the displacement of coal gangue filling material in road construction and microstructural behavior of treated coal gangue by considering the environmental factors of aqueous solutions with different acidity. The displacement analysis of the coal gangue embankment model has been done by means of the finite element method PLAXIS. Furthermore, using the scanning electron microscope, the energy dispersive system, and the Raman spectrometer to analyze the microscopic mechanism in the view of microstructure, elements, the integrity of carbon structure and the stability of chemical bonds of coal gangue. The results show that the larger displacement of the treated coal gangue subgrade is within 4.0 m below the top of the subgrade, and the maximum displacement value is about 7 mm, which is less than the displacement of untreated coal gangue sample. While the treated A-CG and T-CG grain size, surface area and internal friction angle increase, the unstable carbon structure is destroyed, so its shear strength, compression performance, and consolidation effect are improved. S-CG particles are coated with Na-Si-Al gel, which enhances the density, viscosity and shear strength, thus ensuring the stability of the coal gangue subgrade. The treated coal gangue subgrade slope foot displacement, boundary shear stress and safety factor are all meet the specification requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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