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Enregistrement W3010300084 · doi:10.26686/wgtn.17142425

Strengthening Capacities Towards a Resilient Future: The case of Sexual and Gender Minorities in Tacloban City, Philippines after the 2013 Typhoon Haiyan

2019· dissertation· en· W3010300084 sur OpenAlexfundno aff
Maria Theresa Castro

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNew Zealand Aid ProgrammeMinistère de la Défense NationaleCatholic Relief ServicesMinistry of Foreign Affairs and Trade, New ZealandNew Zealand Foreign Affairs and TradeVictoria University of WellingtonNew Zealand Government
Mots-clésDisaster risk reductionThematic analysisContext (archaeology)Focus groupPolitical sciencePublic relationsSociologyGeographyQualitative researchEnvironmental planningSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This thesis explores the experiences, challenges, and roles of people who identify as sexual and gender minorities in the context of disaster risk reduction management and practices. In recent decades, national and international institutions have exerted substantial efforts to reduce disaster risk and strengthen disaster management. In response to the increasing number and magnitude of weather events and climate impacts worldwide, this thesis takes into consideration the significance of equity and inclusion in different stages of disaster risk reduction management (DRRM). It focuses particularly on recovery and rehabilitation activities that can build resilience towards disasters. As a case study, it investigates the post-disaster relief and rehabilitation efforts carried out in Tacloban City after the wrath of Typhoon Haiyan, locally known as Typhoon Yolanda, in November 2013. The tropical storm left thousands of casualties, with millions of people homeless and/or displaced, forcing them to live in a temporary or permanent shelter. The research approach was transformative and informed by principles of participatory action research. The methodology followed the appreciative inquiry process of the 4 D’s - Discovery, Dream, Design, Destiny. This approach was strength-based and involved working with local, community organisations and government officials. Data were collected using key-informant interviews, semi-structured interviews, focus group discussions (including some participatory techniques), and a structured survey of residents in the city and permanent shelters. These data were analysed using thematic analysis. The study reveals how post-disaster interventions and strategies after Typhoon Haiyan reflected heterosexist assumptions, which undermined recovery and rehabilitation efforts. These assumptions, and the wider heteropatriarchal system of which they are a part, served to magnify some existing inequalities, vulnerabilities, and social exclusion based on gender and sexuality. This social system, however, also facilitated the development and/or realisation of endogenous skills and capacities of gender minorities. As such, they were able to take leadership roles and carry out recovery activities unavailable to heterosexual residents. In light of this data, I argue that people who identify as sexual gender minorities are potentially a neglected resource in times of disaster and recovery. If their capabilities were recognised and integrated into DRRM policies and practice, efforts could be enhanced to promote recovery and resilience in hazard-affected communities. Additional work is also needed to challenge the wider system of heteropatriarchy outside of times of disaster to minimise further marginalisation of gender sexual minorities during post-disaster relief and rehabilitation. Overall, this research contributes towards the development of a shared understanding about how a community's capacities and/or strengths can be improved and utilized within disaster risk reduction management and practices by focusing on sexuality and gender.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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