Performance of Field Pea and Lentil When Intercropped with Faba Bean and Chickpea in the Peace River Region of Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Research information concerning intercropping legumes with non-legumes for seed production is extensively available, but concerning legume-legume intercropping is from tropical areas only. Field pea and lentil tend to lodge as they reach maturity and this can result in harvesting difficulties as well as reduced seed yield and quality. The objectives of this study were to assess crop response and seed production when field pea (Pisum staivum L.) and lentil (Lens culinaris Medic.) were intercropped with lodging resistant faba bean (Vicia faba L.) and chickpea (Cicer arietinum L.), in the Peace River region of Alberta, Canada. The combinations of lentil+faba bean, lentil+chickpea, field pea+faba bean and field pea+chickpea intercrops; and their sole crops were tested in 2015, 2016 and 2017. Seeding rates were either 75 or 100% of lentil and field pea; and either 50 or 75% of faba bean and chickpea for intercrops; and 100% for sole crops. Compared to the seed rates in the intercrops, the plant counts were similar or slightly lower for lentil and field pea sole crops, while they were similar or lower for faba bean and chickpea sole crops. Plant height of lentil and field pea was similar in sole crops and intercrops, while faba bean and chickpea were stunted in some intercrop treatments. There was reduced lodging of lentil and field pea in the intercrops compared to sole crops in 2016 and 2017, which could provide better harvesting conditions. Compared to sole crops, the seed yield and land equivalent ratio (LER) of individual crops in the intercropping treatments were similar or slightly lower than the seeding rates for lentil and field pea, while they were similar or noticeably lower for faba bean and chickpea. There was very little gain in the total seed yield and total LER values from the intercrops in 2015, due to very dry weather conditions. However with adequate rain in 2016 and 2017, the lentil intercrops provided greater total seed yield and total LER than the sole crops, but the gains in the total seed yield and total LER from the field pea intercrops over the sole field pea were small and not consistent. Overall, the results indicate a potential for improving seed yield and total LER over the sole crops of lentil by intercropping with faba bean and chickpea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».