Academic Gender Disparity in Orthopedic Surgery in Canadian Universities
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Academic medicine is notorious for being "male-dominated." We hypothesized that there were significant and quantifiable levels of gender disparity in academic orthopedic surgery, and this article attempts to quantify the extent of the existing disparity. Also, we examined the research productivity of academic faculty in orthopedic surgery and its correlation with academic ranks and leadership positions. Methods Our study design was cross-sectional in nature. We searched the Canadian Resident Matching Service (CaRMS) to compile a list of medical schools that offer orthopedic surgery training for residency. A total of 713 academic orthopedic surgeons met our inclusion criteria. Of the 713 orthopedic surgeons, 518 had an H-index score available on Elsevier's Scopus (Elsevier, Amsterdam, Netherlands). The gender, academic rank, leadership position, and H-index were compared. Data analysis was done with Statistical Package for the Social Sciences (SPSS; IBM, Armonk, NY). The binomial negative regression was used to compare the average H-index between men and women at each rank. Results Our study results reveal that academic orthopedic surgery in Canada is male-dominated, with men holding 87% of the academic positions. Female academic orthopedic surgeons held lower academic ranks, such as assistant professor or lecturer. Women orthopedic surgeons had lower H-index scores compared to their counterparts in ranks above the assistant professor. Our findings imply that research productivity and the ratio of average H-index scores comparing men to women (HM/HF) grow larger with each academic rank. At a 90% confidence level, women were less likely to hold leadership positions than men at an odds ratio (OR) of 0.52 [90% confidence interval (CI): 0.29-0.925, p: 0.03]. There were no significant differences in H-index between men and women for departmental leadership positions. Conclusion Women were underrepresented in number, rank, and academic productivity (H-index). We offer possible factors that may have contributed to this finding as well as potential solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».