MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3010319582 · doi:10.1093/gigascience/giaa018

Light-responsive expression atlas reveals the effects of light quality and intensity in <i>Kalanchoë fedtschenkoi</i>, a plant with crassulacean acid metabolism

2020· article· en· W3010319582 sur OpenAlexaff
Jin Zhang, Rongbin Hu, Avinash Sreedasyam, Travis Garcia, Anna Lipzen, Mei Wang, Pradeep Yerramsetty, Degao Liu, Vivian Ng, Jeremy Schmutz, John C. Cushman, Anne M. Borland, Asher Pasha, Nicholas J. Provart, Jin‐Gui Chen, Wellington Muchero, Gerald A. Tuskan, Xiaohan Yang

Notice bibliographique

RevueGigaScience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryOffice of ScienceU.S. Department of Energy
Mots-clésCrassulacean acid metabolismLight intensityPhotosynthesisDuskphotoperiodismBiologyContext (archaeology)BotanyGeneBiochemistryEcologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Crassulacean acid metabolism (CAM), a specialized mode of photosynthesis, enables plant adaptation to water-limited environments and improves photosynthetic efficiency via an inorganic carbon-concentrating mechanism. Kalanchoë fedtschenkoi is an obligate CAM model featuring a relatively small genome and easy stable transformation. However, the molecular responses to light quality and intensity in CAM plants remain understudied. RESULTS: Here we present a genome-wide expression atlas of K. fedtschenkoi plants grown under 12 h/12 h photoperiod with different light quality (blue, red, far-red, white light) and intensity (0, 150, 440, and 1,000 μmol m-2 s-1) based on RNA sequencing performed for mature leaf samples collected at dawn (2 h before the light period) and dusk (2 h before the dark period). An eFP web browser was created for easy access of the gene expression data. Based on the expression atlas, we constructed a light-responsive co-expression network to reveal the potential regulatory relationships in K. fedtschenkoi. Measurements of leaf titratable acidity, soluble sugar, and starch turnover provided metabolic indicators of the magnitude of CAM under the different light treatments and were used to provide biological context for the expression dataset. Furthermore, CAM-related subnetworks were highlighted to showcase genes relevant to CAM pathway, circadian clock, and stomatal movement. In comparison with white light, monochrome blue/red/far-red light treatments repressed the expression of several CAM-related genes at dusk, along with a major reduction in acid accumulation. Increasing light intensity from an intermediate level (440 μmol m-2 s-1) of white light to a high light treatment (1,000 μmol m-2 s-1) increased expression of several genes involved in dark CO2 fixation and malate transport at dawn, along with an increase in organic acid accumulation. CONCLUSIONS: This study provides a useful genomics resource for investigating the molecular mechanism underlying the light regulation of physiology and metabolism in CAM plants. Our results support the hypothesis that both light intensity and light quality can modulate the CAM pathway through regulation of CAM-related genes in K. fedtschenkoi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGigaScienceMême sujetPhotosynthetic Processes and MechanismsTravaux en français237 207