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Enregistrement W3010322740 · doi:10.1177/0967772020907009

The fable of “The Doctor and the Goose,” by Charles Chauvin Boisclair Deléry, D.M.P.

2020· article· en· W3010322740 sur OpenAlexaff
James R. Wright, Lynn McIntyre

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Biography · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFableHonorPrideGooseBattleLiteratureArtPhilosophyHistoryTheologyAncient historyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Charles Chauvin Boisclair Deléry, D.M.P. - doctor of medicine of Paris, was perhaps the prototypical representative of Creole physicians, practising medicine in Louisiana in the 1800s, who were regarded as being equally proficient with pen, pills or pistols. This paper presents accounts of Deléry's yellow fever debate with Jean-Charles Faget, D.M.P., and their near duel, and his famous duel with Joseph Rouanet. Because of the personal and professional need to maintain honor, Rouanet may have challenged Deléry to a duel, not only because of vociferous disagreements between them over blood transfusion safety and efficacy, but due to Deléry's humiliation of Rouanet in his fable, "the Doctor and the Goose." We recovered the poem, transcribed and translated it, and discuss it as a device of witty rhetorical persuasion-a technique of the time used to belittle one's learned opponents. Fortunately, Deléry was not as equally proficient with pens and pistols, as both he and Rouanet survived the duel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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