Plasma Treatment Reduced the Discoloration of an Acrylic Coating on Hot-Oil Modified Wood Exposed to Natural Weathering
Notice bibliographique
Résumé
We test the hypothesis that plasma-treatment will remove oil from the surface of hot-oil modified blue-stained pine wood, and improve the adhesion and outdoor performance of a white acrylic coating on the modified wood. Modified wood was treated with water-vapour plasma, and microstructural changes at wood surfaces were examined. Plasma treatment removed oil from the surface of modified wood and etched bordered pits. The contact angle of water droplets on modified wood was 91.8°, but plasma-treatment for only 33 s reduced contact angle to less than that of the unmodified control (48.6°). The adhesion of the acrylic paint to modified wood was unaffected by plasma-treatment, but the adhesion rating of coated samples tested wet was slightly lower (3.1) than that of the coating on samples tested dry (3.5). The lightness value (CIE-L) of the acrylic coating on hot-oil modified wood samples exposed outdoors for 18 months was significantly lower (darker, 65.5) than that of the coating on similarly modified and exposed samples pre-treated with plasma (75.8). We conclude that plasma-treatment shows promise as a way of removing oil from the surface of hot-oil modified wood and reducing the discolouration of an acrylic coating on modified wood exposed to natural weathering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».