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Enregistrement W3010348347 · doi:10.1136/bmjopen-2019-031208

Outcome of the 2016 United States presidential election and the subsequent sex ratio at birth in Canada: an ecological study

2020· article· en· W3010348347 sur OpenAlexaffabout
Ravi Retnakaran, Chang Ye

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSex ratioMedicineDemographyRate ratioPresidential electionConfidence intervalEnvironmental healthPoliticsPopulationInternal medicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The sex ratio at birth (proportion of boys to girls) generally shows slight male preponderance but may decrease in response to societal stressors. Discrete adverse events such as terrorist attacks and disasters typically lead to a temporary decline in the sex ratio 3-5 months later, followed by resolution over around 5 months thereafter. We hypothesised that the unexpected outcome of the 2016 US presidential election may have been a societal stressor for liberal-leaning populations and thereby precipitated such an effect on the sex ratio in Canada. DESIGN: Ecological study. SETTING: Administrative data for Ontario (Canada's most populous province). PARTICIPANTS: All births in Ontario from April 2010 to Oct 2017 inclusive (n=1 079 758). PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: We determined the sex ratio at birth in Ontario for each month from April 2010 to October 2017 and performed segmented regression analysis to evaluate the seasonally adjusted sex ratio for the following three time periods: before the November 2016 election; after the election to before the anticipated impact; and from anticipated impact to 5 months thereafter. RESULTS: In the 12 months following the election, the lowest sex ratio occurred in March 2017 (4 months post election). Compared with the preceding months, the sex ratio was lower in the 5 months from March to July 2017 (p=0.02) during which time it was rising (p=0.01), reflecting recovery from the nadir. Both effects were seen in liberal-leaning regions of Ontario (lower sex ratio (p=0.006) and recovery (p=0.002) in March-July 2017) but not in conservative-leaning areas (p=0.12 and p=0.49, respectively). CONCLUSION: The 2016 US presidential election preceded a temporary reduction in the sex ratio at birth in Canada, with the time course of changes therein matching the characteristic pattern of a discrete societal stressor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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