EARLIER SPRING ARRIVAL OF THE MOUNTAIN BLUEBIRD IN CENTRAL ALBERTA, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Much attention has been given to the topic of bird phenology in response to climate change. While strong evidence supports a general pattern of advancement in spring migrants’ arrival dates with warming temperatures, the mechanisms underlying these changes are not clearly understood. We summarize the spring arrival of the Mountain Bluebird (Sialia currucoides) in central alberta from 58 years of data and examine the inflence of temperature and snow cover on the patterns of arrival. We hypothesized that a signifiant advance in the Mountain Bluebird’s fist arrival date was related to weather variables. in central alberta, March temperatures increased, and fist arrival dates for the Mountain Bluebird advanced0.33 days per year from 1961 to 2018 or 19 days over the 58 years. However, temperatures on the date of arrival have cooled slightly (2.8 °C) over the study period, and snow depth on the date of arrival decreased slightly (1.5 cm) over the study period, which may inflence early migrants’ opportunities for foraging. although Mountain Bluebirds have arrived at our central alberta study area considerably earlier over the past decades, temperatures and snow depth have been highly variable, suggesting that the species is likely responding to multiple cues that inflence its arrival dates. Given the Mountain Bluebird’s migratory nature, environmental and behavioral stimuli en route to breeding areas likely exert considerable inflence on arrival dates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».