Assessment of the Impact of Climate Change Policies on the Market for Forest Industrial Residues
Notice bibliographique
Résumé
As part of the Pan-Canadian Framework (PCF) on Clean Growth and Climate Change, the Government of Canada (GoC) introduced carbon pricing and is in the process of developing a Clean Fuel (CF) Standard. Both policies are key elements of the PCF and aim to reduce greenhouse gas (GHG) emissions through the use of lower carbon fuels, including bioenergy. Carbon pricing and the CF Standard are expected to increase the demand for biomass feedstocks, possibly threatening feedstock availability for existing forest industrial residues users, including composite panel manufacturers. To assess the potential impact of carbon pricing and the CF Standard on Canadian composite panel producers, a Monte Carlo-based model was developed to estimate possible increases in feedstock price-points that composite panel manufacturers may face as a result of increases in bioenergy consumption. Results suggest that the composite panel industry may be negatively impacted in the long-term (2030) by the relative price increase of fossil fuels covered by carbon pricing and additional revenues for biofuel suppliers from CF Standard credits, assuming no other adjustments to the market. Although these results are preliminary in that the analysis excludes external market factors that could influence the outcome, there is evidence that such policies have the potential to generate supply risks for the Canadian composite panel industry without careful consideration of the associated externalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».