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Enregistrement W3010351941 · doi:10.1093/cid/ciaa227

Diagnosis and Management of First Case of COVID-19 in Canada: Lessons Applied From SARS-CoV-1

2020· letter· en· W3010351941 sur OpenAlexaffabout
Xavier Marchand-Senécal, Rob Kozak, Samira Mubareka, Natasha Salt, Jonathan B. Gubbay, Alireza Eshaghi, Vanessa Allen, Yan Li, Natalie Bastien, Matthew W. Gilmour, Omar Ozaldin, Jerome A. Leis

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoHealth Sciences CentreToronto Public HealthPublic Health Agency of CanadaSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesPublic Health Agency
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakTransmission (telecommunications)CoronavirusMedicineBetacoronavirusSevere acute respiratory syndrome coronavirusVirologyIntensive care medicineDiseaseComputer scienceInfectious disease (medical specialty)PathologyOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report diagnosis and management of the first laboratory-confirmed case of coronavirus disease 2019 (COVID-19) hospitalized in Toronto, Canada. No healthcare-associated transmission occurred. In the face of a potential pandemic of COVID-19, we suggest sustainable and scalable control measures developed based on lessons learned from severe acute respiratory syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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