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Enregistrement W3010352650 · doi:10.1097/meg.0000000000001685

External validation of the Toronto hepatocellular carcinoma risk index in Turkish cirrhotic patients

2020· article· en· W3010352650 sur OpenAlexaboutno aff
Coşkun Özer Demirtaş, Feyza Gündüz, Haluk Tarık Kani, Çağlayan Keklikkıran, Yeşim Özen Alahdab, Yusuf Yılmaz, Deniz Duman, Özlen Atuğ, Adnan Giral, Rahmi Aslan, Nur Sena Çağatay, Bige Özkan, Osman Özdoğan

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Gastroenterology & Hepatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatocellular carcinomaMedicineInternal medicineCarcinomaGastroenterologyReceiver operating characteristicArea under the curveRisk factorOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Toronto hepatocellular carcinoma risk index is developed to stratify cirrhotic patients according to 10-year hepatocellular carcinoma risk. We aimed to validate the performance of Toronto hepatocellular carcinoma risk index in a large Turkish cohort. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively reviewed the database of 1287 cirrhotic patients followed-up in a 10-year period (February 2008 to January 2018). All patients were stratified into three groups based on the Toronto hepatocellular carcinoma risk index score as follows: low-risk, < 120; intermediate risk, 120 to 240; and high risk, > 240. Area under the curve and optimal cutoff value of Toronto hepatocellular carcinoma risk index were obtained from receiver operator curve. To reveal the parameters related with hepatocellular carcinoma development, logistic regression analysis was conducted. The cumulative incidences of hepatocellular carcinoma were calculated using the Kaplan-Meier method, and the curves were compared using the log-rank test. RESULTS: Out of 403 enrolled patients, 57 developed hepatocellular carcinoma. The median Toronto hepatocellular carcinoma risk index value was higher in hepatocellular carcinoma (+) group comparing to hepatocellular carcinoma (-) group [267 (70-366) vs. 224 (36-366), P < 0.001]. Out of 57 detected hepatocellular carcinomas, 45 (78.9%) were high risk, 11 (19.3%) were intermediate risk, and only one (1.8%) was low risk at the entry. The area under the curve of the Toronto hepatocellular carcinoma risk index to predict hepatocellular carcinoma was 0.750 (95% confidence interval, 0.683-0.817, P < 0.001). The optimal cutoff value of Toronto hepatocellular carcinoma risk index was 239.5, giving a sensitivity of 78.9% and specificity of 62.7%. As a result, Toronto hepatocellular carcinoma risk index remained to be the only significant parameter that has an affect on hepatocellular carcinoma development [adjusted-odds ratio: 1.016 (95% confidence interval, 1.007-1.024), P<0.001]. CONCLUSION: The present study validated the performance of Toronto hepatocellular carcinoma risk index in Turkish cirrhotic patients to predict hepatocellular carcinoma risk, which can be considered as a tool for personalized surveillance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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