Accurate spectra for high energy ions by advanced time-of-flight diamond-detector schemes in experiments with high energy and intensity lasers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Time-Of-Flight (TOF) methods are very effective to detect particles accelerated in laser-plasma interactions, but they show significant limitations when used in experiments with high energy and intensity lasers, where both high-energy ions and remarkable levels of ElectroMagnetic Pulses (EMPs) in the radiofrequency-microwave range are generated. Here we describe a novel advanced diagnostic method for the characterization of protons accelerated by intense matter interactions with high-energy and high-intensity ultra-short laser pulses up to the femtosecond and even future attosecond range. The method employs a stacked diamond detector structure and the TOF technique, featuring high sensitivity, high resolution, high radiation hardness and high signal-to-noise ratio in environments heavily affected by remarkable EMP fields. A detailed study on the use, the optimization and the properties of a single module of the stack is here described for an experiment where a fast diamond detector is employed in an highly EMP-polluted environment. Accurate calibrated spectra of accelerated protons are presented from an experiment with the femtosecond Flame laser (beyond 100 TW power and ~ 10 19 W/cm 2 intensity) interacting with thin foil targets. The results can be readily applied to the case of complex stack configurations and to more general experimental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».