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Enregistrement W3010377698 · doi:10.1002/ece3.6142

Amino acid δ<sup>15</sup>N underestimation of cetacean trophic positions highlights limited understanding of isotopic fractionation in higher marine consumers

2020· article· en· W3010377698 sur OpenAlexafffund
Cory J. D. Matthews, RI Ruiz-Cooley, Corinne Pomerleau, Steven H. Ferguson

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of ManitobaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTrophic levelIsotope analysisBiologyEnvironmental chemistryEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Compound‐specific stable isotope analysis (CSIA) of amino acids (AAs) has been rapidly incorporated in ecological studies to resolve consumer trophic position (TP). Differential 15 N fractionation of “trophic” AAs, which undergo trophic 15 N enrichment, and “source” AAs, which undergo minimal trophic 15 N enrichment and serve as a proxy for primary producer δ 15 N values, allows for internal calibration of TP. Recent studies, however, have shown the difference between source and trophic AA δ 15 N values in higher marine consumers is less than predicted from empirical studies of invertebrates and fish. To evaluate CSIA‐AA for estimating TP of cetaceans, we compared source and trophic AA δ 15 N values of multiple tissues (skin, baleen, and dentine collagen) from five species representing a range of TPs: bowhead whales, beluga whales, short‐beaked common dolphins, sperm whales, and fish‐eating (FE) and marine mammal‐eating (MME) killer whale ecotypes. TP estimates (TP CSIA ) using several empirically derived equations and trophic discrimination factors (TDFs) were 1–2.5 trophic steps lower than stomach content‐derived estimates (TP SC ) for all species. Although TP CSIA estimates using dual TDF equations were in better agreement with TP SC estimates, our data do not support the application of universal or currently available dual TDFs to estimate cetacean TPs. Discrepancies were not simply due to inaccurate TDFs, however, because the difference between consumer glutamic acid/glutamine (Glx) and phenylalanine (Phe) δ 15 N values (δ 15 N Glx‐Phe ) did not follow expected TP order. In contrast to pioneering studies on invertebrates and fish, our data suggest trophic 15 N enrichment of Phe is not negligible and should be examined among the potential mechanisms driving “compressed” and variable δ 15 N Glx‐Phe values at high TPs. We emphasize the need for controlled diet studies to understand mechanisms driving AA‐specific isotopic fractionation before widespread application of CSIA‐AA in ecological studies of cetaceans and other marine consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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