Notice bibliographique
Résumé
The grammatical gender system is considered one of the most challenging structures that L2 learners must acquire.Part of this difficulty lies in the complexity of the system itself, and also from the fact that this system is one of the significant areas in which languages differ.Arabic is a language that has a rich grammatical gender system.It is comprised of two gender classes -masculine and feminine -that can be applied to nouns, verbs, adjectives and pronouns.The present study investigates the acquisition of subject-verb gender agreement in Arabic.The participants were adult L2 learners of Arabic with different native language backgrounds at two different levels of proficiency, as well as native speakers of Arabic.The participants were divided into three groups: the first group consisted of learners who have a grammatical gender system in their L1; the second group consisted of learners who do not have a grammatical gender system in their L1; and the third group consisted of native speakers of Arabic serving as a control group.I am also indebted to many others without whom this work could not have been possible.With the outmost respect and appreciation, I thank my supervisor, Professor Kumiko Murasugi, for inspiring and encouraging me, as well as for generously offering me her valuable time.I am also eternally grateful for the continuous support of my beloved uncle, Abdulrahman, who has imparted me with a wealth of invaluable guidance throughout my academic journey.My most sincere gratitude extends to my family members and friends, and particularly my parents and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».