Population fitness has a concave relationship with migration distance in Sanderlings
Notice bibliographique
Résumé
In Focus: Reneerkens, J., Versluijs, T. S. L., Piersma, T., Alves, J. A., Boorman, M., Corse, C., … Lok, T. (2020). Low fitness at low latitudes: wintering in the tropics increases migratory delays and mortality rates in an Arctic breeding shorebird. Journal of Animal Ecology, 89, 691-703. A central question in migratory ecology has been to understand the fitness consequences of individual variation in migration distance among different species and populations. Reneerkens et al. (2020) investigated the demographic consequences of long-distance migration for Sanderlings Calidris alba, an Arctic-breeding species of sandpiper. Their study population has a remarkable geographic distribution with a breeding range that is concentrated in northeast Greenland and Ellesmere Island, Canada but a nonbreeding range that extends across 85° of latitude from Scotland to Namibia. The authors report on unexpected patterns of latitudinal variation in three demographic parameters: timing of passage on northward migration, probability of juvenile migration and apparent survival of adults. Sanderlings travelling 1,800-2,800 km to settle at north temperate sites during the nonbreeding season had earlier passage dates, and also higher probabilities of migration and apparent survival. In contrast, birds travelling 6,000-7,800 km to equatorial sites experienced later passage dates, delayed maturity and lower apparent survival. However, if Sanderlings migrated even farther and flew over 11,000 km to nonbreeding sites in Namibia, then their performance was restored to early passage dates and higher survival. Movement tracks from birds tagged with geolocators showed that birds wintering in Namibia make nonstop flights of 7,500 km that bypass West Africa during northward migration. Thus, all lines of evidence suggest that Sanderlings face adversity when spending the nonbreeding season at equatorial latitudes. Moreover, the central finding that components of fitness can have nonlinear relationships with migration distance is a novel discovery that leads to many additional questions. The new findings have broader implications for theoretical models of migration, and for understanding how different patterns of movements may arise or be maintained in migratory species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».