Energy from domestic refuse by enzymatic degradation of cellulosic fibre waste into sugars and ethanol: initial laboratory studies
Notice bibliographique
Résumé
The search for commercially viable biogenic sources of transport fuel, such as ethanol, is nowa priority among developed countries. Sugar- and starch-containing crops currently supportmature industries producing ethanol by yeast fermentation. The potential of bulk plantmaterials (biomass crops, agricultural wastes and domestic refuse) is enormous, but suchligno-cellulosic compounds are difficult to degrade into simple sugar molecules. In the USAand Canada, commercial development programmes are under way to develop new enzymaticand fermentation technologies and to reduce process costs.We investigated the potential of processed waste material derived from domestic refuse as asource of simple sugars for conversion to ethanol. "Pure" cellulose was almost completelydegraded to reducing sugars by cellulase C0I3L, a mixed enzyme preparation, and byTrichoderma viride cellulase, whereas enzymes from other fungal species performed lesswell. T viride achieved less than I 0% (by weight) conversion of waste material to reducingsugars in 2 hour incubations, whereas C013L cellulase gave sugar yields of up to 35%.Extended incubation times gave little increase in yield. These results support the feedstockpotential of this material. Alternative techniques, such as pre-treatment with ferulic acidesterase to improve the effectiveness of degradation, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».