Primary Thromboprophylaxis in Pancreatic Cancer Patients: Why Clinical Practice Guidelines Should Be Implemented
Notice bibliographique
Résumé
Exocrine pancreatic ductal adenocarcinoma, simply referred to as pancreatic cancer (PC) has the worst prognosis of any malignancy. Despite recent advances in the use of adjuvant chemotherapy in PC, the prognosis remains poor, with fewer than 8% of patients being alive at 5 years after diagnosis. The prevalence of PC has steadily increased over the past decades, and it is projected to become the second-leading cause of cancer-related death by 2030. In this context, optimizing and integrating supportive care is important to improve quality of life and survival. Venous thromboembolism (VTE) is a common but preventable complication in PC patients. VTE occurs in one out of five PC patients and is associated with significantly reduced progression-free survival and overall survival. The appropriate use of primary thromboprophylaxis can drastically and safely reduce the rates of VTE in PC patients as shown from subgroup analysis of non-PC targeted placebo-controlled randomized trials of cancer patients and from two dedicated controlled randomized trials in locally advanced PC patients receiving chemotherapy. Therefore, primary thromboprophylaxis with a Grade 1B evidence level is recommended in locally advanced PC patients receiving chemotherapy by the International Initiative on Cancer and Thrombosis clinical practice guidelines since 2013. However, its use and potential significant clinical benefit continues to be underrecognized worldwide. This narrative review aims to summarize the main recent advances in the field including on the use of individualized risk assessment models to stratify the risk of VTE in each patient with individual available treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».