PARP Inhibition Enhances Radiotherapy of SMAD4-Deficient Human Head and Neck Squamous Cell Carcinomas in Experimental Models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: SMAD4 loss causes genomic instability and the initiation/progression of head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). Here, we study whether SMAD4 loss sensitizes HNSCCs to olaparib (PARP inhibitor) in combination with radiotherapy (RT). Experimental Design: We analyzed HNSCC The Cancer Genome Atlas data for SMAD4 expression in association with FANC/BRCA family gene expression. Human HNSCC cell lines were screened for sensitivity to olaparib. Isogenic HNSCC cell lines were generated to restore or reduce SMAD4 expression and treated with olaparib, radiation, or the combination. HNSCC pretreatment specimens from a phase I trial investigating olaparib were analyzed. Results: SMAD4 levels correlated with levels of FANC/BRCA genes in HNSCC. HNSCC cell lines with SMAD4 homozygous deletion were sensitive to olaparib. In vivo, olaparib or RT monotherapy reduced tumor volumes in SMAD4-mutant but not SMAD4-positive tumors. Olaparib with RT dual therapy sustained tumor volume reduction in SMAD4-deficient (mutant or knockdown) xenografts, which exhibited increased DNA damage and cell death compared with vehicle-treated tumors. In vitro, olaparib alone or in combination with radiation caused lower clonogenic survival, more DNA damage–associated cell death, and less proliferation in SMAD4-deficient cells than in SMAD4-positive (endogenous SMAD4 or transduced SMAD4) cells. Applicable to clinic, 5 out of 6 SMAD4-negative HNSCCs and 4 out of 8 SMAD4-positive HNSCCs responded to a standard treatment plus olaparib in a phase I clinical trial, and SMAD4 protein levels inversely correlated with DNA damage. Conclusions: SMAD4 levels are causal in determining sensitivity to PARP inhibition in combination with RT in HNSCCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».