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Enregistrement W3010415606 · doi:10.1016/j.ebiom.2020.102697

Compounds that modulate AMPK activity and hepatic steatosis impact the biosynthesis of microRNAs required to maintain lipid homeostasis in hepatocytes

2020· article· en· W3010415606 sur OpenAlexaff
Jèssica Latorre, Francisco Ortega, Laura Liñares‐Pose, José María Moreno‐Navarrete, Aina Lluch, Ferran Comas, Núria Oliveras‐Cañellas, Wifredo Ricart, Marcus Höring, You Zhou, Gerhard Liebisch, P.A. Nidhina Haridas, Vesa M. Olkkonen, Miguel López, José Manuel Fernández‐Real

Notice bibliographique

RevueEBioMedicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIEuropean Regional Development FundCentro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y NutriciónNovo Nordisk FondenMinisterio de Economía y CompetitividadGeneralitat de CatalunyaCardiff UniversityXunta de GaliciaAssociació Catalana de Diabetis“la Caixa” Foundation
Mots-clésSteatosisAMPKHomeostasisLipid metabolismmicroRNABiosynthesisCell biologyBiologyChemistryEndocrinologyBiochemistryPhosphorylationGeneProtein kinase A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While the impact of metformin in hepatocytes leads to fatty acid (FA) oxidation and decreased lipogenesis, hepatic microRNAs (miRNAs) have been associated with fat overload and impaired metabolism, contributing to the pathogenesis of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). METHODS: We investigated the expression of hundreds of miRNAs in primary hepatocytes challenged by compounds modulating steatosis, palmitic acid and compound C (as inducers), and metformin (as an inhibitor). Then, additional hepatocyte and rodent models were evaluated, together with transient mimic miRNAs transfection, lipid droplet staining, thin-layer chromatography, quantitative lipidomes, and mitochondrial activity, while human samples outlined the translational significance of this work. FINDINGS: Our results show that treatments triggering fat accumulation and AMPK disruption may compromise the biosynthesis of hepatic miRNAs, while the knockdown of the miRNA-processing enzyme DICER in human hepatocytes exhibited increased lipid deposition. In this context, the ectopic recovery of miR-30b and miR-30c led to significant changes in genes related to FA metabolism, consistent reduction of ceramides, higher mitochondrial activity, and enabled β-oxidation, redirecting FA metabolism from energy storage to expenditure. INTERPRETATION: Current findings unravel the biosynthesis of hepatic miR-30b and miR-30c in tackling inadequate FA accumulation, offering a potential avenue for the treatment of NAFLD. FUNDING: Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Govern de la Generalitat (PERIS2016), Associació Catalana de Diabetis (ACD), Sociedad Española de Diabetes (SED), Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), Xunta de Galicia, Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO), "La Caixa" Foundation, and CIBER de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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