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Enregistrement W3010415872 · doi:10.1097/naq.0000000000000406

Hard Science and “Soft” Skills

2020· article· en· W3010415872 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNursing Administration Quarterly · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetaphorPerspective (graphical)Bridge (graph theory)SociologyEpistemologyComplexity scienceValue (mathematics)Health careEngineering ethicsKnowledge managementPsychologyManagement scienceComputer sciencePolitical scienceMedicineArtificial intelligenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the 1990s, complexity science has been utilized as a metaphor for understanding health care organizations and new ways of leading within them. In this article, 3 principles of complexity leadership put forth by Porter-O'Grady and Malloch in the text Quantum Leadership are explored: (1) wholes are not just the sum of their parts; (2) all health care is local; and (3) value is now the centerpiece of service delivery. Each of these principles is discussed from a 20th-century "organization as machine" perspective, a complexity science perspective, and a complex relational processes (CRP) view. The CRP lens provides a useful bridge from the hard science (nonhuman) systems metaphor to what we often think of as the soft skills of relationship building and communication. CRP does this by drawing on philosophy and the social sciences of sociology and psychology as a way to humanize the nonhuman metaphors of complexity science. This opens up new ways of understanding and talking about leadership in organizations. This shifts our traditional thinking of individuals as leaders to a more relational process of complex relational leading that occurs between people within organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle