Gender Differences in Stressors and Coping Strategies Among Teacher Education Students at University of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
This study explored gender differences in stressors experienced by teacher education students at the University of Ghana, and adaptation stratagems they might utilise to manage stress. In 2018–2019 academic year, a total of two hundred and seventy (270) second- and third-year students were selected using random sampling procedure to respond to closed-ended and open-ended questions in a survey questionnaire. The questionnaire was adapted from Dental Environmental Stress (DES) to measure stressors students encounter and the Brief Coping Orientation to Problems Experienced (Brief COPE) to measure students’ coping stratagems they might use to minimise their stress levels (Folkman & Lazarus, 1984). It was pre-tested to learners of the faculty of education at the University of Cape Coast, Ghana, to ensure the reliability and validity of the statements. The findings show that the students use multiple strategies, such as praying/meditating and self-distracting activities to cope with stress. Although, females had higher overall perceived stress levels regarding encountered academic stressors and health stressors, the difference between genders was insignificant. Similarly, females had a higher perception of stress from psychosocial stressors when likened to males, however, the difference between genders was also insignificant. Regarding perceived coping stratagems, females utilised adaptive coping stratagems whilst males utilised maladaptive and avoidance coping stratagems although the difference between genders was also not significant. The study recommended among others that males be urged to likewise utilise increasingly adaptive strategies to control strain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».