Management of severe thermal burns in the acute phase in adults and children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To provide recommendations to facilitate the management of severe thermal burns during the acute phase in adults and children. DESIGN: A committee of 20 experts was asked to produce recommendations in six fields of burn management, namely, (1) assessment, admission to specialised burns centres, and telemedicine; (2) haemodynamic management; (3) airway management and smoke inhalation; (4) anaesthesia and analgesia; (5) burn wound treatments; and (6) other treatments. At the start of the recommendation-formulation process, a formal conflict-of-interest policy was developed and enforced throughout the process. The entire process was conducted independently of any industry funding. The experts drew up a list of questions that were formulated according to the PICO model (Population, Intervention, Comparison, and Outcomes). Two bibliography experts per field analysed the literature published from January 2000 onwards using predefined keywords according to PRISMA recommendations. The quality of data from the selected literature was assessed using GRADE® methodology. Due to the current paucity of sufficiently powered studies regarding hard outcomes (i.e. mortality), the recommendations are based on expert opinion. RESULTS: The SFAR guidelines panel generated 24 statements regarding the management of acute burn injuries in adults and children. After two scoring rounds and one amendment, strong agreement was reached for all recommendations. CONCLUSION: Substantial agreement was reached among a large cohort of experts regarding numerous strong recommendations to optimise the management of acute burn injuries in adults and children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».