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Enregistrement W3010437724 · doi:10.1186/s12864-019-6362-1

Genetic architecture of quantitative traits in beef cattle revealed by genome wide association studies of imputed whole genome sequence variants: I: feed efficiency and component traits

2020· article· en· W3010437724 sur OpenAlex
Feng Zhang, Yining Wang, Robert Mukiibi, Liuhong Chen, Michael Vinsky, Graham Plastow, J. A. Basarab, Paul Stothard, Changxi Li

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Crop Industry Development FundAgriculture Food and Rural DevelopmentAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAlberta Livestock and Meat AgencyCompute CanadaWestern Canada Research GridAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésBiologyGenetic architectureGeneticsGenome-wide association studyWhole genome sequencingQuantitative trait locusGenomeGenetic associationComputational biologyBeef cattleGeneSingle-nucleotide polymorphismGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Genome wide association studies (GWAS) on residual feed intake (RFI) and its component traits including daily dry matter intake (DMI), average daily gain (ADG), and metabolic body weight (MWT) were conducted in a population of 7573 animals from multiple beef cattle breeds based on 7,853,211 imputed whole genome sequence variants. The GWAS results were used to elucidate genetic architectures of the feed efficiency related traits in beef cattle. RESULTS: The DNA variant allele substitution effects approximated a bell-shaped distribution for all the traits while the distribution of additive genetic variances explained by single DNA variants followed a scaled inverse chi-squared distribution to a greater extent. With a threshold of P-value < 1.00E-05, 16, 72, 88, and 116 lead DNA variants on multiple chromosomes were significantly associated with RFI, DMI, ADG, and MWT, respectively. In addition, lead DNA variants with potentially large pleiotropic effects on DMI, ADG, and MWT were found on chromosomes 6, 14 and 20. On average, missense, 3'UTR, 5'UTR, and other regulatory region variants exhibited larger allele substitution effects in comparison to other functional classes. Intergenic and intron variants captured smaller proportions of additive genetic variance per DNA variant. Instead 3'UTR and synonymous variants explained a greater amount of genetic variance per DNA variant for all the traits examined while missense, 5'UTR and other regulatory region variants accounted for relatively more additive genetic variance per sequence variant for RFI and ADG, respectively. In total, 25 to 27 enriched cellular and molecular functions were identified with lipid metabolism and carbohydrate metabolism being the most significant for the feed efficiency traits. CONCLUSIONS: RFI is controlled by many DNA variants with relatively small effects whereas DMI, ADG, and MWT are influenced by a few DNA variants with large effects and many DNA variants with small effects. Nucleotide polymorphisms in regulatory region and synonymous functional classes play a more important role per sequence variant in determining variation of the feed efficiency traits. The genetic architecture as revealed by the GWAS of the imputed 7,853,211 DNA variants will improve our understanding on the genetic control of feed efficiency traits in beef cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle