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Enregistrement W3010451274

KIT Mutations in Australian Canine Mast Cell Tumours and Correlations with Patient Prognostic Factors

2019· dissertation· en· W3010451274 sur OpenAlexaboutno aff
Vanessa S. Tamlin

Notice bibliographique

RevueAdelaide Research & Scholarship (AR&S) (University of Adelaide) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Companion Animal Health Foundation
Mots-clésMast cellMedicineMast (botany)OncologyInternal medicinePathologyCancer researchImmunology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mast cell tumour (MCT) is the most common skin neoplasm in dogs. Accurately predicting MCT behaviour is essential for proper tumour management. Histological tumour grading is useful for canine prognosis and can be supplemented with the mutational evaluation of the CD117 Proto-Oncogene Receptor Tyrosine Kinase gene, KIT. Dogs with MCTs harbouring an internal tandem duplication (ITD) within exon 11 of the extracellular regulatory domain of KIT are more likely to respond to treatment with tyrosine kinase inhibitors. Conversely, MCTs with mutation of the intracellular tyrosine kinase domain are resistant to this class of drugs. KIT exon 11 ITDs are common in almost 50% of histologically high-grade cutaneous MCTs, whereas the prevalence of enzymatic pocket-type mutations was unknown. Therefore, the prevalence of canine MCT KIT gene mutations and their correlation with prognostic influencers were determined herein. An exon 11 ITD mutation prevalence of 10% was determined in a cohort of 239 Australian dogs with cutaneous MCTs. An exon 11 ITD was detected in only one of 41 subcutaneous MCT. KIT mutation profiles were established using AmpliSeq™ Ion Torrent™ next-generation sequencing technology for 95 MCTs from 93 dogs. Non-synonymous KIT mutations and non-coding variants with a predicted gain-of-function effect on Kit protein activity were identified in 51.9% (n = 40/77) of cutaneous MCTs and 44.4% (n = 8/18) of subcutaneous MCTs. Enzymatic pocket-type mutations, predictably conferring tumour tyrosine kinase inhibitor resistance, were detected in 20.8% (n = 16/77) of the cutaneous MCTs. A novel finding of this research is that mutation of the KIT enzymatic pocket domain statistically significantly predicts 12-month canine MCT-related death in multivariable analysis, independent of tumour histological grade. This finding may help identify potentially aggressive MCT cases which would have been otherwise overlooked by evaluation of histological grade alone. Conversely, exon 11 ITD status did not add any prognostically useful information in the multivariable analyses. However, the analyses revealed that Labrador dogs were at risk of developing high-grade MCTs at an old age (≥ 7 years). In addition to dogs, over 30 other species of mammals, birds and reptiles have been documented with mast cell neoplasia. In a cohort of 20 domestic cats with cutaneous MCT, KIT mutations were detected in 60% of cases. KIT-mutant MCTs were not correlated with tumour increased histological grade or mitotic index and hence, KIT mutation identification was not prognostically useful for cats with MCT. KIT mutations were discovered in the neoplastic DNA from two of four related cheetahs diagnosed with mast cell neoplasia. One of the cheetahs with abnormal KIT was euthanised as a result of visceral mastocytosis. The contribution of mutant-KIT to mast cell oncogenesis and disease malignancy is unclear in this case. The implication of KIT in mast cell neoplasia in dogs, cats and other species is apparent. However, the mechanism of mutation and the contribution to mast cell pathogenesis and malignancy remains relatively obscure. Still, the findings herein will improve the use of KIT and genetic testing in canine MCT prognostication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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